Reduced passive force in skeletal muscles lacking protein arginylation
Notice bibliographique
Résumé
Arginylation is a posttranslational modification that plays a global role in mammals. Mice lacking the enzyme arginyltransferase in skeletal muscles exhibit reduced contractile forces that have been linked to a reduction in myosin cross-bridge formation. The role of arginylation in passive skeletal myofibril forces has never been investigated. In this study, we used single sarcomere and myofibril measurements and observed that lack of arginylation leads to a pronounced reduction in passive forces in skeletal muscles. Mass spectrometry indicated that skeletal muscle titin, the protein primarily linked to passive force generation, is arginylated on five sites located within the A band, an important area for protein-protein interactions. We propose a mechanism for passive force regulation by arginylation through modulation of protein-protein binding between the titin molecule and the thick filament. Key points are as follows: 1) active and passive forces were decreased in myofibrils and single sarcomeres isolated from muscles lacking arginyl-tRNA-protein transferase (ATE1). 2) Mass spectrometry revealed five sites for arginylation within titin molecules. All sites are located within the A-band portion of titin, an important region for protein-protein interactions. 3) Our data suggest that arginylation of titin is required for proper passive force development in skeletal muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».