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Enregistrement W2280596398 · doi:10.1155/2016/8502641

Higher Risk Myelodysplastic Syndromes in Patients with Well-Controlled HIV Infection: Clinical Features, Treatment, and Outcome

2016· article· en· W2280596398 sur OpenAlexaff
Bradley T. Williamson, Heather A. Leitch

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Hematology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCelgeneNovartis
Mots-clésMedicineMyelodysplastic syndromesHuman immunodeficiency virus (HIV)Outcome (game theory)Intensive care medicinePediatricsInternal medicineImmunologyBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. In advanced HIV prior to combination antiretroviral therapy (ART), dysplastic marrow changes occurred and resolved with ART. Few reports of myelodysplastic syndromes (MDS) in well-controlled HIV exist and management is undefined. Methods. Patients with well-controlled HIV and higher risk MDS were identified; characteristics, treatment, and outcomes were reviewed. Results. Of 292 MDS patients since 1996, 1 (0.3%) was HIV-positive. A 56-year-old woman presented with cytopenias. CD4 was 1310 cells/mL and HIV viral load <40 copies/mL. Bone marrow biopsy showed RCMD and karyotype included del(5q) and del(7q); IPSS was intermediate-2 risk. She received azacitidine at 75% dose. Cycle 2, at full dose, was complicated by marrow aplasia and possible AML; she elected palliation. Three additional HIV patients with higher risk MDS, aged 56-64, were identified from the literature. All had deletions involving chromosomes 5 and 7. MDS treatment of 2 was not reported and one received palliation; all died of AML. Conclusion. Four higher risk MDS in well-controlled HIV were below the median age of diagnosis for HIV-negative patients; all had adverse karyotype. This is the first report of an HIV patient receiving MDS treatment with azacitidine. Cytopenias were profound and dosing in HIV patients should be considered with caution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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