Notice bibliographique
Résumé
My poster takes as a case study a new senior undergraduate course I designed in conjunction with members of the Taylor Family Digital Library. This course asks students to examine archival sources alongside published literary texts, and to engage in a digitization project of selections from the archival fonds of various Canadian authors. The general goal of the course – entitled “Reading in the Canadian Archive” and currently underway in winter semester – is to bring to the classroom an awareness of the material conditions under which literature is produced. This course asks undergraduate students to not only integrate archival records in literary analysis but to contribute to the archive by institutional digitization projects based on their course readings. “Reading in the Canadian Archive” asks students to imagine “how to pursue scholarship into a future that will be organized in a digital horizon and how to integrate our paper inheritance in that new framework” (McGann 185). As the course offers a brief intervention into the practice of archiving itself, students come to recognize that such archival practices “are constantly evolving, ever mutating as they reflect changes in the nature of records, record-creating organizations, record-keeping systems, record uses, and the wider cultural, legal, technological, social, and philosophical trends in society” (Cook 29). My poster considers how close analysis of archival records might lead to increased undergraduate engagement with literary texts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».