Features of primary damage by high energy displacement cascades in concentrated Ni-based alloys
Notice bibliographique
Résumé
Alloying of Ni with Fe or Co has been shown to reduce primary damage production under ion irradiation. Similar results have been obtained from classical molecular dynamics simulations of 1, 10, 20, and 40 keV collision cascades in Ni, NiFe, and NiCo. In all cases, a mix of imperfect stacking fault tetrahedra, faulted loops with a 1/3⟨111⟩ Burgers vector, and glissile interstitial loops with a 1/2⟨110⟩ Burgers vector were formed, along with small sessile point defect complexes and clusters. Primary damage reduction occurs by three mechanisms. First, Ni-Co, Ni-Fe, Co-Co, and Fe-Fe short-distance repulsive interactions are stiffer than Ni-Ni interactions, which lead to a decrease in damage formation during the transition from the supersonic ballistic regime to the sonic regime. This largely controls final defect production. Second, alloying decreases thermal conductivity, leading to a longer thermal spike lifetime. The associated annealing reduces final damage production. These two mechanisms are especially important at cascades energies less than 40 keV. Third, at the higher energies, the production of large defect clusters by subcascades is inhibited in the alloys. A number of challenges and limitations pertaining to predictive atomistic modeling of alloys under high-energy particle irradiation are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».