General Anesthetic Versus Light Sedation: Effect on Pediatric Endoscopy Wait Times
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wait times are an important measure of health care system effectiveness. There are no studies describing wait times in pediatric gastroenterology for either outpatient visits or endoscopy. Pediatric endoscopy is performed under light sedation or general anesthesia. The latter is hypothesized to be associated with a longer wait time due to practical limits on access to anesthesia in the Canadian health care system. OBJECTIVE: To identify wait time differences according to sedation type and measure adverse clinical outcomes that may arise from increased wait time to endoscopy in pediatric patients. METHODS: The present study was a retrospective review of medical charts of all patients <18 years of age who had been assessed in the pediatric gastroenterology clinic and were scheduled for an elective outpatient endoscopic procedure at McMaster Children's Hospital (Hamilton, Ontario) between January 2006 and December 2007. The primary outcome measure was time between clinic visit and date of endoscopy. Secondary outcome measures included other defined waiting periods and complications while waiting, such as emergency room visits and hospital admissions. RESULTS: The median wait time to procedure was 64 days for general anesthesia patients and 22 days for patients who underwent light sedation (P<0.0001). There was no significant difference between the two groups with regard to the number of emergency room visits or hospital admissions, both pre- and postendoscopy. CONCLUSIONS: Due to the lack of pediatric anesthetic resources, patients who were administered general anesthesia experienced a longer wait time for endoscopy compared with patients who underwent light sedation. This did not result in adverse clinical outcomes in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».