Plasticity in moult speed and timing in an arctic‐nesting goose species
Notice bibliographique
Résumé
Environmental constraints are strong in migratory species that breed in the Arctic. In addition to breeding, Anatidae have to renew all their flight feathers during the short arctic summer. We examine how temporal constraints and climate affect the phenology of flight feather moult in the greater snow goose Chen caerulescens atlantica , a High Arctic nesting species. We used a database of 1412 moulting adult females measured over 15 yr on Bylot Island, Nunavut. Ninth (9th) primary length was used to determine the moult stage and speed of feather growth. We found a positive relationship between median annual hatching and moult initiation dates and the slope did not differ from 1. The interval between hatching and moult initiation was thus rather fixed and geese did not initiate moult earlier when reproductive phenology was delayed. Nonetheless, there was no relationship between median hatching date and the date at which birds regained flight capacity, suggesting that date of end of moult is independent of the reproductive phenology. There was a trend for an increase in the speed of flight feather growth in years with delayed hatching date. This is the most likely mechanism that could explain moult phenology adjustment in this species. Finally, we found a positive relationship between 9th primary length (corrected for inter‐annual variations) and body condition, suggesting a delay in moulting for individuals in poor condition. These results suggest that moult plasticity is primarily governed by variations in feather growth speed. This phenotypic plasticity could be necessary to complete flight feather renewal before the end of the arctic summer, independently of reproductive phenology and spring environmental conditions. Our novel results suggest possible phenological adjustments through moult speed, which was considered constant in geese until now.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».