Allergy Refugees: Should They Stay or Should They Go?
Notice bibliographique
Résumé
Les allergies sévères à l'égard de substances courantes et généralement bénignes posent un défi croissant pour la santé des populations dans le monde entier.Bien que l'incidence des maladies allergiques ait augmenté à un rythme alarmant, les efforts pour s'assurer que les personnes souffrant d'allergies aient accès à des traitements antiallergiques adéquats sont loin d'être universelle.Les inégalités mondiales concernant l'accès aux médicaments antiallergiques essentiels le démontrent.Les ramifications dues à ces inégalités sont larges et nombreuses.Cette étude de cas montre que les inégalités mondiales dans l'approvisionnement de médicaments antiallergiques sont pertinentes dans un contexte particulier, celui des demandeurs d'asile.Severe allergies towards common and typically benign substances pose a growing challenge to population health around the globe.While the incidence of allergic disease has expanded at an alarming rate, efforts to ensure that allergy sufferers have access to adequate allergy treatments are far from universal; global inequalities in access to essential allergy medications are demonstrative of this fact.The ramifications due to these inequalities are broad and numerous.This case study shows that global inequalities in the provision of allergy drugs are pertinent to one particular context involving refugee claimants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».