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Enregistrement W2280738674 · doi:10.1017/s1355771815000059

Extending Musical Form Outwards in Space and Time: Compositional strategies in sound art and audiovisual installations

2015· article· en· W2280738674 sur OpenAlexaff
Adam Basanta

Notice bibliographique

RevueOrganised Sound · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSound designVisitor patternMusicalContext (archaeology)Perspective (graphical)Set (abstract data type)Adaptation (eye)Agency (philosophy)Space (punctuation)Human–computer interactionMusical instrumentPresentation (obstetrics)Scale (ratio)Sound (geography)Visual artsAcousticsArtificial intelligenceArtSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sound and media installations are rarely considered from a time-based, formal perspective. In order to enable a greater understanding of temporal form in sound installations, I suggest a cross-disciplinary adaptation of musical form to the installation context. Due to the differences between concert and installation presentation practices – including, but not limited to, the increased agency of the mobile visitor – I re-examine form in installation contexts as the particular temporal experience co-produced by the first-person subject as they navigate in, through and out of the work’s frame. By applying this musical perspective to macro-scale formal structures, a set of tools and concepts become available for the analysis of temporal form in existing sound or audiovisual installations. Using practice-based observation and analysis, I describe several compositional strategies through which musical concepts of material and form can be extended in space and time: each of these strategies provides means with which to shape or constrain the visitor’s co-production of experiential form. Finally, I discuss several strategies that can be used for the creation of large-scale form, with particular reference to algorithmic design principles used in my recent audiovisual installation, Room Dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,025
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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