Mouse Models of Autoimmune Diseases: Immune Thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
Immune thrombocytopenia or ITP is a debilitating and life-threatening disorder affecting more than 4 in every 10, 000 adults annually. Following a basic understanding of the immunopathology underlying ITP, namely that production of anti-platelet antibodies results in accelerated platelet clearance and thrombocytopenia, animal models of ITP were quickly developed. Rodent models that develop ITP spontaneously or by passive transfer of anti-platelet sera or antibodies have become instrumental in investigating the mechanisms responsible for the breakdown of tolerance in human ITP, understanding the immunopathology that underlies the progression of platelet destruction, elucidating the mechanism(s) of therapeutic amelioration of the ITP, and driving the development of new therapeutic modalities. This review aims to capture the development history and methodology of currently available ITP disease models, and review their advantages and limitations in the study of various aspects of ITP. We also review how closely the various ITP models reflect the pathobiology of human ITP and their usefulness in advancing the development of new therapeutics, which are particularly needed to address the unmet need of patients who are refractory to the currently available repertoire of interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».