Notice bibliographique
Résumé
The goal of the Lake Ontario Maritime Cultural Landscape project was to\ninvestigate the nature and distribution of archaeological sites along the northeast\nshoreline of Lake Ontario while examining the environmental, political, and cultural\nfactors that influenced the position of these sites. The primary method of investigation\nwas a combined archaeological and historical survey of the shoreline within seven 1-km\nsquare areas. The archaeological component of the survey covered both the terrestrial\nand submerged portions of the shore through marine remote sensing (side-scan sonar and\nmagnetometer), diving surveys, pedestrian surveys, and informant interviews.\nA total of 39 sites and 51 isolated finds were identified or further analyzed as a\nresult of this project. These sites ranged from the Middle Archaic period (ca. 5500-2500\nB.C.) through the 19th century and included habitation, military, transportation, and\nrecreational sites. Analysis of these findings was conducted at two scales: the individual\nsurvey area and Lake Ontario as a whole. By treating each survey area as a distinct\nlandscape, it was possible to discuss how various cultures and groups used each space\nand to identify instances of both dynamism and continuity in the landscapes. Results of\nthese analyses included the continuous occupation of several locations from pre-Contact\ntimes to the present, varying uses of the same environment in response to political and\neconomic shifts, the formation of communities around transportation nodes, and\nrecurring settlement patterns. The survey data was also combined to explore regional-scale\ntrends that manifest themselves in the historical Lake Ontario littoral landscape including ephemeral landscapes, permeable boundaries, danger in the lake, and factors\nof change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».