Determination of β-N-methylamino-L-alanine, N-(2-aminoethyl)glycine, and 2,4-diaminobutyric acid in Food Products Containing Cyanobacteria by Ultra-Performance Liquid Chromatography and Tandem Mass Spectrometry: Single-Laboratory Validation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A single-laboratory validation study was completed for the determination of β-N-methylamino-L-alanine (BMAA), N-(2-aminoethyl)glycine (AEG), and 2,4-diaminobutyric acid (DAB) in bulk natural health product supplements purchased from a health food store in Canada. BMAA and its isomers were extracted with acid hydrolysis to free analytes from protein association. Acid was removed with the residue evaporated to dryness and reconstituted with derivatization using 6-aminoquinolyl-N-hydroxysuccinimidyl carbamate (AccQ-Fluor). Chromatographic separation and detection were achieved using RP ultra-performance LC coupled to a tandem mass spectrometer operated in multiple reaction monitoring mode. Data from biological samples were evaluated for precision and accuracy across different days to ensure repeatability. Accuracy was assessed by spike recovery of biological samples using varying amino acid concentrations, with an average recovery across all samples of 108.6%. The analytical range was found to be 764-0.746 ng/mL prior to derivatization, thereby providing a linear range compatible with potentially widely varying analyte concentrations in commercial health food products. Both the U. S. Food and Drug Administration (FDA) and U. S. Pharmacopeia definitions were evaluated for determining method limits, with the FDA approach found to be most suitable having an LOD of 0.187 ng/mL and LLOQ of 0.746 ng/mL. BMAA in the collected specimens was detected at concentrations lower than 1 μg/g, while AEG and DAB were found at concentrations as high as 100 μg/g. Finding these analytes, even at low concentrations, has potential public health significance and suggests a need to screen such products prior to distribution. The method described provides a rapid, accurate, and precise method to facilitate that screening process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle