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Enregistrement W2280812914 · doi:10.1002/mus.24985

Construction and validation of the chronic acquired polyneuropathy patient‐reported index (CAP‐PRI): A disease‐specific, health‐related quality‐of‐life instrument

2015· article· en· W2280812914 sur OpenAlexaff
Kelly Gwathmey, Mark R. Conaway, Reza Sadjadi, Amruta Joshi, Carolina Barnett, Vera Bril, Eduardo Ng, William David, Karissa Gable, Jeffrey T. Guptill, Lisa D. Hobson‐Webb, Jennifer Dineen, Michael K. Hehir, Thomas H. Brannagan, Esther Byun, Margaret Adler, Ted M. Burns

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)Rasch modelPatient-reported outcomeProspective cohort studyPhysical therapyPolyneuropathyCohortHealth Utilities IndexClinical trialDiseaseCohort studySeverity of illnessPopulationHealth related quality of lifeInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Generic health-related quality-of-life (HRQOL) patient-reported outcome measures have been used in patients with chronic immune-mediated polyneuropathies. We have created a disease-specific HRQOL instrument. METHODS: The chronic acquired polyneuropathy patient-reported index (CAP-PRI) was developed and validated in multiple steps. Items were initially generated through patient and specialist input. The performance of the preliminary 20 items was analyzed via a prospective, 5-center study involving chronic immune-mediated polyneuropathy patients. RESULTS: Data analysis suggested modification to a 15-item scale with 3 response categories rather than 5. The final CAP-PRI was validated in another prospective, 5-center study. The CAP-PRI appeared to be a unidimensional outcome measure that fit the Rasch model in our multicenter cohort. It correlated appropriately with outcome measures commonly used in this patient population. CONCLUSIONS: The CAP-PRI is a simple disease-specific HRQOL measure that appears to be useful for clinical care and possibly also for clinical trials. Muscle Nerve 54: 9-17, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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