Development of ammonia emission factors for the land application of poultry manure in the lower fraser valley of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Lau, A. K., Bittman, S. and Hunt, D. E. 2008. Development of ammonia emission factors for the land application of poultry manure in the Lower Fraser Valley of British Columbia. Canadian Biosystems Engineering/Le genie des biosystemes au Canada 50: 6.47 6.55. The objective of this study was to monitor ammonia emissions and develop updated ammonia emission factors for land application of poultry manure under British Columbia conditions. Field trials, which involved four types of poultry manure as the fertilizer materials, were performed at Agassiz Research Station in 2005 and 2006. After manure application, ammonia emission rates were determined using wind tunnels, capturing the emitted ammonia with acid traps and analyzing with a flow injection analyzer. For all trials, the highest emissions occurred within the first day, and gradually declined over the next 2-3 weeks. Cumulative ammonia emission in all treatments did not exceed the initial amount of ammonianitrogen present in manure. Ammonia emission rates were significantly different among the manure types (pB0.005). The percent total loss of ammonia with time was positively correlated with manure pH. Ammonia emission rates were generally higher in both of the spring trials than the fall trial. The proposed revised ammonia emission factors of 0.12 and 0.16 for the two major types of poultry broiler and layer are in line with current emission factors adopted by Environment Canada. However, current and revised emission factors (0.38 vs. 0.13) were substantially different for turkey manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».