Effect of Pistachios on Postprandial Glucose and Insulin Levels and Gut Satiety Hormone Responses.
Notice bibliographique
Résumé
Background Nut consumption is associated with reduced risk of CHD and type 2 diabetes and healthy body weights. Previous studies demonstrated that pistachios decrease the postprandial glycemic response of carbohydrate foods. Objective To assess the effect of pistachios on postprandial serum insulin/glucose levels and gut satiety hormone responses. Methods Fasted subjects (9M, 6F) consumed 3 different meals in random order. Test meals, with similar macronutrient profiles, consisted of white bread (WB) plus 2oz of pistachios, and; WB plus butter and cheese. The control meal was WB. Capillary finger‐prick and venous blood samples were taken and subjective satiety measures via a visual analogue scale were assessed over 3 hours. Results Compared to the control, peak postprandial glucose concentration was reduced in both test meals while plasma insulin was not different. However, GIP iAUC for WB was significantly lower than for the test meals. GLP‐1 levels were consistently higher after WB+Pistachio meal compared to other meals and GLP‐1 iAUC of both WB+Pistachio and WB+Cheese meals were significantly higher than WB control meal. Despite absence of changes in VAS satiety scores, several hunger markers were increased over the first hour in the control meal. Conclusion Reducing postprandial glycemia and altering gut hormones may be further mechanisms by which pistachios contribute to health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».