Cost competitiveness of apple production in British Columbia versus Washington State
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to determine the cost of producing apples in British Columbia and Washington State and then compare the estimated costs between the two regions. A conventional 'cost of production model, whereby long-run costs (i.e. depreciation costs) have been included, is developed to determine the average per acre and per pound cost of producing apples. The model assumes a representative orchard for British Columbia and Washington State. A set of characteristics, along with a set of management schedules, are defined for each of the representative orchards. In keeping with the assumption that the representative orchards include mature as well as trees in various establishment stages, each management schedule defines a set of operations for trees of a specific age. There are nine schedules representing trees age one through mature. Aside from the type of operations performed, each management schedule also specifies the number of times an operation is executed, the type of machine(s) used, the machine and labour time required, and the material/service cost involved. From the information provided in the management schedules, a corresponding set of production cost schedules is developed. These schedules show the depreciation, opportunity, insurance, repair and maintenance, fuel and lubricant, labour and material/service costs associated with each operation. The theory of Capital Budgeting is used here to provide a consistent and accurate estimation of the per hour or annual cost of machinery, equipment and buildings. For each schedule, the sum of the total cost per operation plus the overhead charges, interest on operating capital, and rent and tan on land yield the per acre cost of producing apples. A comparison based on the per acre cost by tree age is performed to determine cost differences that may exist at this level. On average (average of orchard block) per acre cost is determined for British Columbia and Washington State based on the proportion of trees of a specific age and its total cost. This average per acre cost is compared, as well as the individual categories of costs (i.e. labour) to determine where differentials exist between the two regions. Based on an average per acre yield, per pound cost of producing apples is also calculated. The efficiency ratio, total ouput value/total input value, is calculated and compared to provide an insight into British Columbia's producer’s ability to extract profits from inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».