China and the United States in Civil-Commercial Air and Space: Specialist cultures and international relations in high-technology sectors
Notice bibliographique
Résumé
Why are some high-technology sectors trans-nationally integrated while others are sites of interstate competition? This dissertation explores this question through a comparison of China-U.S. relations in two strategic, high-technology sectors: civil-commercial aircraft manufacture and civil-commercial spacecraft manufacture. Between 1989 and 2009, China-U.S. relations took strikingly different trajectories in these two sectors. In the aircraft sector, the two countries’ industries traded and integrated their activities and their civil agencies cooperated. By contrast, in the space sector, their industries did not trade or integrate, their civil agencies did not cooperate, and the two countries engaged in a form of technological competition. The divergent trajectories taken by China-United States relations in these two sectors are puzzling because both sectors present similar incentives and disincentives for both transnational integration and interstate competition. Theories of international relations do not fully explain this sectoral variation. This research indicates that this variation is traceable to underlying differences in how specialists in each sector, including technical and policy experts, implicitly reason about and represent technologies in general. In both countries, the air and space specialist communities each hold distinct understandings of the relationship between humans and technology. Performing representational practices that reflect these distinct assumptions, aeronautic and space specialists discursively constitute each sector and its technologies as distinct objects of policy, requiring different forms of state action. In air, these include policies adopted by both countries to enhance bilateral trade, industrial partnership, and technical cooperation. In space, these include measures to inhibit bilateral trade and cooperation while preparing for a coming bilateral confrontation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».