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Enregistrement W2280893929 · doi:10.14288/1.0073824

Investigating the methodological applicability of intersectionality to physical activity and smoking in Canada

2013· article· en· W2280893929 sur OpenAlexaboutno aff
Hayfa Abichahine

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityPhysical activitySociologyGender studiesMedicinePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, substantial health inequities have been documented by income, education, gender, race, and sexuality. Researchers examining such inequities have typically employed ‘additive’ analyses where these variables are treated independently of one another. Some scholars have argued that the additive approach cannot fully illuminate health inequities by class, gender, race, and sexuality, calling for ‘multiplicative’ approaches inspired by intersectionality theory to replace additive approaches. PURPOSE: I investigate the applicability of intersectionality theory for explicating two health practices - physical exercise and smoking - using Canadian data. I predict that intersections of classism, patriarchy, racism, and heterosexism at macro levels of Canadian society affect the incidence of exercise and smoking at the individual level, in the case of physical exercise as a desirable pursuit which is facilitated by the privilege that accrues to multiple dominant-group identities and in the case of smoking as a coping mechanism for dealing with the oppressive stressors that accrue to multiple subordinate-group identities. METHODS: Informed by the theoretical underpinnings of current intersectional scholarship, I compare the ability of the additive and intersectional approaches to explicate these two health practices in Canada. Using nationally-representative data from the Canadian Community Health Survey Cycles 2.1 and 3.1 and binary logistic regression modelling, I examine and compare the main effects of class, race, gender, and sexuality (additivity) and then four-, three-, and two-way interaction effects between class, race, gender, and sexuality (multiplicativity) as predictors of physical activity and smoking. RESULTS: I find that results from the additive models are consistent with previous empirical research on physical activity and smoking. The interaction models produce statically significant three- and two-way interactions for physical activity and smoking that are complex in nature and consistent with some but not all of the predictions derived from intersectionality theory. CONCLUSION: This study challenges prevailing understandings of social causes of health behaviours by class, gender, race, and sexuality that have been generated by additive modes of analysis. The study also suggests that, in regard to physical activity and smoking, some but perhaps not all tenets of intersectionality are potentially useful in explaining these health practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,155
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,155
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0160,008
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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