Hyper-variability in Circulating Insulin Levels and Physiological Outcomes to High Fat Feeding in Male <i>Ins1</i> <sup>−/−</sup> : <i>Ins2</i> <sup>+/−</sup> Mice in a Specific Pathogen-free Facility
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insulin is an essential hormone with key roles in energy homeostasis and body composition. Mice and rats, unlike other mammals, have two insulin genes: the rodent-specific Ins1 gene and the ancestral Ins2 gene. The relationships between insulin gene dosage and obesity has previously been explored in male and female Ins2 −/− mice with full or reduced Ins1 dosage, as well as in female Ins1 −/− mice with full or partial Ins2 dosage. We report herein unexpected hyper-variability in circulating insulin and physiological responses to high fat feeding in male Ins1 −/− : Ins2 +/− mice. Two large cohorts of Ins1 −/− :Ins2 +/− mice and their Ins1 −/− : Ins2 +/+ littermates were fed chow diet or high fat diet (HFD) from weaning and housed in specific pathogen-free (SPF) conditions. Cohort A and cohort B were studied one year apart. Contrary to female mice from the same litters, inactivating one Ins2 allele on the complete Ins1 -null background did not cause a consistent reduction of circulating insulin in male mice. In cohort A, HFD-fed males showed an equivalent degree of insulin hypersecretion and weight gain, regardless of Ins2 dosage. In cohort B, Ins1 −/− : Ins2 +/− males showed decreased insulin levels and body mass, compared to Ins1 −/− : Ins2 +/+ littermates. While experimental conditions were held consistent between cohorts, we found that HFD-fed Ins1 −/− : Ins2 +/− mice with lower insulin levels had increased corticosterone. Collectively, these observations highlight the hyper-variability and range of phenotypic characteristics modulated by Ins2 gene dosage, specifically in male mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».