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Enregistrement W2280910253 · doi:10.1002/ptr.5545

Antifungal Saponins from the Maya Medicinal Plant <i>Cestrum schlechtendahlii</i> G. Don (Solanaceae)

2015· article· en· W2280910253 sur OpenAlexafffund
Chieu Anh Kim Ta, Jose-Antonio Guerrero-Analco, Elizabeth Lewis Roberts, Rui Liu, Christopher Mogg, Ammar Saleem, Marco Otárola‐Rojas, Luis Poveda, Pablo Sánchez-Vindas, Victor Cal, Federico Caal, Rajagopal Subramaniam, Myron L. Smith, John T. Arnason

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNatural product bioactivities and synthesis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSaponinTraditional medicineAntifungalCryptococcus neoformansCandida albicansPharmacognosyBotanySolanaceaeMinimum inhibitory concentrationBiologyChemistryStereochemistryBiological activityMicrobiologyAntimicrobialBiochemistryMedicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioassay-guided fractionation of the crude extract (80% EtOH) of the leaves of Cestrum schlechtendahlii, a plant used by Q'eqchi' Maya healers for treatment of athlete's foot, resulted in the isolation and identification of two spirostanol saponins (1 and 2). Structure elucidation by MS, 1D-NMR, and 2D-NMR spectroscopic methods identified them to be the known saponin (25R)-1β,2α-dihydroxy-5α-spirostan-3-β-yl-O-α-L-rhamnopyranosyl-(1 → 2)-β-D-galactopyranoside (1) and new saponin (25R)-1β,2α-dihydroxy-5α-spirostan-3-β-yl-O-β-D-galactopyranoside (2). While 2 showed little or no antifungal activity at the highest concentration tested, 1 inhibited growth of Saccharomyces cerevisiae (minimum inhibitory concentration (MIC) of 15-25 μM), Candida albicans, Cryptococcus neoformans, and Fusarium graminearum (MIC of 132-198 μM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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