Signaling Pathways in Thyroid Cancer and Their Therapeutic Implications
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid cancer is a common malignancy of endocrine system, and has now become the fastest increasing cancer among all the malignancies. The development, progression, invasion, and metastasis are closely associated with multiple signaling pathways and the functions of related molecules, such as Src, Janus kinase (JAK)-signal transducers and activators of transcription (STAT), mitogen-activated protein kinase (MAPK), phosphoinositide 3-kinase (PI3K)/Akt, NF-κB, thyroid stimulating hormone receptor (TSHR), Wnt-β-catenin and Notch signaling pathways. Each of the signaling pathways could exert its function singly or through network with other pathways. These pathways could cooperate, promote, antagonize, or interact with each other to form a complex network for the regulation. Dysfunction of this network could increase the development, progression, invasion, and metastasis of thyroid cancer. Inoperable thyroid cancer still has a poor prognosis. However, signaling pathway-related targeted therapies offer the hope of longer quality of meaningful life for this small group of patients. Signaling pathway-related targets provide unprecedented opportunities for further research and clinical development of novel treatment strategies for this cancer. In the present work, the advances in these signaling pathways and targeted treatments of thyroid cancer were reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».