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Enregistrement W2280917025 · doi:10.1049/iet-map.2014.0464

Multiple‐input multiple‐output beam‐space for high‐speed wireless communication in underground mine

2015· article· en· W2280917025 sur OpenAlexaff
Mohamad Ghaddar, Mourad Nedil, Ismail Ben Mabrouk, Larbi Talbi

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésNon-line-of-sight propagationMIMOElectronic engineeringChannel capacitySpatial multiplexing3G MIMOPath lossWirelessFadingComputer scienceCommunications systemChannel (broadcasting)EngineeringTopology (electrical circuits)TelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a new low‐cost multiple‐input multiple‐output (MIMO) beam‐pace technique to increase the overall link capacity of wireless MIMO communications systems in scatter‐rich underground mines. This technique is based on generating multiple orthogonal beams for data spatial multiplexing using conformal cylindrical‐shape patch arrays. Hence, this study is intended to reveal interests towards the use of conformal MIMO systems for underground mine communications. Two separate 4 × 4 MIMO measurement campaigns are performed and then investigated in a comparative way; the first uses conformal microstrip patch arrays (CMPA), while the second uses conventional planar microstrip patch arrays (PMPA). Based on sweeping‐frequency technique (2.35–2.55) GHz, the channel performance is characterised in terms of path loss, fading distribution, capacity and RMS time dispersion parameters. Whether under a line of sight (LOS) or a non‐LOS (NLOS) condition, the extracted results confirm the performance priority of CMPA for underground mines communications as they further enhance the propagation characteristics and the capacity gain of the channel; under NLOS, a maximal capacity of 12.95 bits/s/Hz is achieved compared to 9.6 bits/s/Hz obtained using PMPA. For LOS and NLOS cases, maximal capacity boosts of up to 0.43 and 3.35 bits/s/Hz are achieved over PMPA, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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