Multiple‐input multiple‐output beam‐space for high‐speed wireless communication in underground mine
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a new low‐cost multiple‐input multiple‐output (MIMO) beam‐pace technique to increase the overall link capacity of wireless MIMO communications systems in scatter‐rich underground mines. This technique is based on generating multiple orthogonal beams for data spatial multiplexing using conformal cylindrical‐shape patch arrays. Hence, this study is intended to reveal interests towards the use of conformal MIMO systems for underground mine communications. Two separate 4 × 4 MIMO measurement campaigns are performed and then investigated in a comparative way; the first uses conformal microstrip patch arrays (CMPA), while the second uses conventional planar microstrip patch arrays (PMPA). Based on sweeping‐frequency technique (2.35–2.55) GHz, the channel performance is characterised in terms of path loss, fading distribution, capacity and RMS time dispersion parameters. Whether under a line of sight (LOS) or a non‐LOS (NLOS) condition, the extracted results confirm the performance priority of CMPA for underground mines communications as they further enhance the propagation characteristics and the capacity gain of the channel; under NLOS, a maximal capacity of 12.95 bits/s/Hz is achieved compared to 9.6 bits/s/Hz obtained using PMPA. For LOS and NLOS cases, maximal capacity boosts of up to 0.43 and 3.35 bits/s/Hz are achieved over PMPA, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».