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Enregistrement W2280922276 · doi:10.1002/jbt.21786

The Flame‐Retardant Tris(1,3‐dichloro‐2‐propyl) Phosphate Represses Androgen Signaling in Human Prostate Cancer Cell Lines

2015· article· en· W2280922276 sur OpenAlexaff
Alexandra R. Reers, Margaret L. Eng, Tony D. Williams, John E. Elliott, Michael Cox, Timothy V. Beischlag

Notice bibliographique

RevueJournal of Biochemical and Molecular Toxicology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteEnvironment and Climate Change CanadaVancouver Coastal HealthSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrisChemistryProstate cancerAndrogen receptorAryl hydrocarbon receptorPhosphateEstrogen receptorFire retardantAndrogenCancer researchInternal medicineEndocrinologyCancerBiochemistryGeneBiologyMedicineTranscription factorOrganic chemistryHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of six organophosphate flame retardants (OPFRs) tris(2-butoxyethyl) phosphate, tris(2-chloroethyl) phosphate, tris(1-chloro-2-propyl) phosphate, tris(methylphenyl) phosphate, tris(1,3-dichloro-2-propyl) phosphate (TDCIPP), and triethyl phosphate on the activities of androgen receptor (AR), estrogen receptor (ER), and aryl hydrocarbon receptor (AhR) were assessed in human prostate and endometrial cancer cells. OPFRs had no effect on ER or AhR target gene activation in ECC-1 cells. The effect of TDCIPP on mRNA and protein accumulation of AR target genes was examined further. AR-inducible gene and protein expression were significantly altered by TDCIPP exposure and repressed PSA levels in conditioned media of prostate cancer cells. We demonstrated that TDCIPP has no affinity for the AR ligand binding domain (AR-LBD) and exerts its antiandrogenic effects in a noncompetitive fashion. Thus, the clinical relevance of TDCIPP exposure on prostate cancer detection and progression to a therapeutically refractile state ought to be investigated further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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