Dispatches: South African brain drain costing $5 billion — and counting
Notice bibliographique
Résumé
The flight of South Africa's medical professionals seems unending, despite the country's pleas for rich countries to stop poaching its doctors and nurses (CMAJ 2001;164[3]:387-8). This year the number of South Africa-trained physicians practising in Canada has risen by 174, to 1738. Many more have left for the United Kingdom, Australia, New Zealand and the US. The exodus, which is largely driven by a burgeoning crime rate and problems within the health care system, has also been encouraged by an economic downturn. In 2001 the rand plummeted by 30% against the US dollar before rebounding somewhat this year. The South African Health Review reports that the public sector's doctor–patient ratio declined from 21.9 physicians per 100 000 people in 2000 to 19.8 per 100 000 in 2001. The ratio for nurses also shrank, from 120.3 per 100 000 in 2000 to 111.9 per 100 000 last year. An estimated 20 000 professionals flee Africa annually, a brain drain that costs billions; about 10 000 South Africans emigrate annually, half of them professionals. Researchers at the University of Cape Town researchers argue that the brain drain in South Africa is more significant than the government admits (www .queensu .ca/samp/Publications.html). Their study tallied 41 496 professional emigrants from South Africa between 1989 and 1997 — almost 4 times more than the official figure of 11 255. “The analysis clearly shows that there is significant official underestimation of the extent of South Africa's brain drain,” authors Mercy Brown and colleagues conclude. Neither figure includes the many young South Africans who never officially emigrate, but simply leave the country a few years after graduating and never return. The authors refer to the exodus as the “skilled South African diaspora.” The International Organization for Migration says the cost to South Africa has been more than $5 billion in “lost human capital” since 1997. The South African government was pushing to put the brain-drain issue on the agenda of the World Summit of Sustainable Development, scheduled for Johannesburg this summer. “We must really have a pact on this between north and south,” Finance Minister Trevor Manuel says. “We need to retain our doctors.” — Colin McClelland, Johannesburg
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».