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Enregistrement W228100162

Dispatches: South African brain drain costing $5 billion — and counting

2002· article· en· W228100162 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Colin McClelland

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain drainEmigrationGovernment (linguistics)RecessionLiberian dollarHealth careMedicinePolitical scienceEconomic growthBusinessLawEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flight of South Africa's medical professionals seems unending, despite the country's pleas for rich countries to stop poaching its doctors and nurses (CMAJ 2001;164[3]:387-8). This year the number of South Africa-trained physicians practising in Canada has risen by 174, to 1738. Many more have left for the United Kingdom, Australia, New Zealand and the US. The exodus, which is largely driven by a burgeoning crime rate and problems within the health care system, has also been encouraged by an economic downturn. In 2001 the rand plummeted by 30% against the US dollar before rebounding somewhat this year. The South African Health Review reports that the public sector's doctor–patient ratio declined from 21.9 physicians per 100 000 people in 2000 to 19.8 per 100 000 in 2001. The ratio for nurses also shrank, from 120.3 per 100 000 in 2000 to 111.9 per 100 000 last year. An estimated 20 000 professionals flee Africa annually, a brain drain that costs billions; about 10 000 South Africans emigrate annually, half of them professionals. Researchers at the University of Cape Town researchers argue that the brain drain in South Africa is more significant than the government admits (www .queensu .ca/samp/Publications.html). Their study tallied 41 496 professional emigrants from South Africa between 1989 and 1997 — almost 4 times more than the official figure of 11 255. “The analysis clearly shows that there is significant official underestimation of the extent of South Africa's brain drain,” authors Mercy Brown and colleagues conclude. Neither figure includes the many young South Africans who never officially emigrate, but simply leave the country a few years after graduating and never return. The authors refer to the exodus as the “skilled South African diaspora.” The International Organization for Migration says the cost to South Africa has been more than $5 billion in “lost human capital” since 1997. The South African government was pushing to put the brain-drain issue on the agenda of the World Summit of Sustainable Development, scheduled for Johannesburg this summer. “We must really have a pact on this between north and south,” Finance Minister Trevor Manuel says. “We need to retain our doctors.” — Colin McClelland, Johannesburg

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
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