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Enregistrement W2281011226 · doi:10.1002/jbio.201500263

Quantitative phase measurements of tendon collagen fibres

2016· article· en· W2281011226 sur OpenAlexafffund
Dylan Maciel, Samuel P. Veres, Hans Juergen Kreuzer, Laurent Kreplak

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTendonBiomedical engineeringCollagen fiberPhase (matter)Materials scienceChemistryAnatomyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collagen is the main component of structural mammalian tissues. In tendons, collagen is arranged into fibrils with diameters ranging from 30 nm to 500 nm. These fibrils are further assembled into fibres several micrometers in diameter. Upon excessive thermal or mechanical stress, damage may occur in tendons at all levels of the structural hierarchy. At the fibril level, reported damage includes swelling and the appearance of discrete sites of plastic deformation that are best observed at the nanometer-scale using, for example, scanning electron microscopy. In this paper, digital in-line holographic microscopy is used for quantitative phase imaging to measure both the refractive index and diameter of collagen fibres in a water suspension in the native state, after thermal treatments, and after mechanical overload. Fibres extracted from tendons and subsequently exposed to 70 °C for 5, 15, or 30 minutes show a significant decrease in refractive index and an increase in diameter. A significant increase in refractive index is also observed for fibres extracted from tendons that were subjected to five tensile overload cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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