Abstract WP154: Chinese-Canadian Stroke Patients With Diabetes Display Unique Hypertension Profile: A Ten-year Epidemiology Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Significant differences in stroke characteristics were previously discovered to exist between Chinese and Caucasian patients with diabetes mellitus. What remains unknown is if differences in hypertension (HTN) characteristics exist between genders and between the two ethnic groups. METHODS: During 2001-2011, patients of JYC were seen at his Toronto Neurology clinic and at William Osler Health System, Brampton Site. Chinese diabetic stroke patients were selected by last name and birth country; similarly diagnosed European patients were age-sex matched correspondingly. HTN severity grade (HSG) guidelines were obtained from the WHO - [HSG 1: BP>140/90, HSG 2: BP>160/100, HSG 3: BP>180/110]. A stratification table obtained from WHO outlined prognosis using number of risk factors in correspondence to HSG. Data was analyzed for: poor prognosis risk, HSG, and BP values. RESULTS: Mean age of Chinese cohort at the time of stroke diagnosis (n=35) was 68.6 years. Caucasian mean age (n=129) was 68.7 years. The Chinese cohort was less likely than Caucasians to have poor prognosis when classified as low risk (P<0.05). However, a higher proportion of Chinese had poor prognosis than Caucasians when classified as high risk (0.05 CONCLUSION: Significant differences in HTN characteristics exist between the Chinese and Caucasian diabetic stroke community within the Toronto population. Results show that despite Caucasians more likely scoring a high HSG, Chinese diabetic stroke patients seem to have poorer prognosis than Caucasians who were similarly classified to them. Results suggest that Chinese have more concurrent risk factors and indicate significant differences in BP profiles between Caucasians and Chinese diabetic stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».