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Enregistrement W2281073446

Optimally-Sized Design of a Wind/Diesel/Fuel Cell Hybrid System for a Remote Community

2011· dissertation· en· W2281073446 sur OpenAlexaboutno aff
Mehdi Vafaei

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiesel fuelFuel cellsAutomotive engineeringEnvironmental scienceEngineeringChemical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote communities, characterized by no connection to the main power grid, traditionally get their power from diesel generators. Long geographical distances and lack of suitable roads make the fuel transportation difficult and costly, increasing the final cost of electricity. A microgrid using renewable energy as the main source can serve as a viable solution for this problem with considerable economical and environmental benefits. The focus of this research is to develop a microgrid for a remote community in northern Ontario (Canada) that combines wind, as a renewable source of energy, and a hydrogen-based energy storage system, with the goal of meeting the demand, while minimizing the cost of energy and adverse effect on the environment. The existing diesel generators remain in the system, but their use is minimized. \n \nThe microgrid system studied in this research uses a wind turbine to generate electricity, an electrolyser to absorb the excess power from the wind source, a hydrogen tank to store the hydrogen generated by the electrolyser, a fuel cell to supply the demand when the wind resource is not adequate, and a diesel generator as a backup power. \n \n Two scenarios for unit-sizing are defined and their pros. and cons. are discussed. The economic evaluation of scenarios is performed and a cost function for the system is defined. The optimization problem thus formulated is solved by solvers in GAMS. The inputs are wind profile of the area, load profile of the community, existing sources of energy in the area, operating voltage of the grid, and sale price of electricity in the area. The outputs are the size of the fuel cell and electrolyser units that should be used in the microgrid, the capital and running costs of each system, the payback period of the system, and cost of generated electricity. Following this, the best option for the microgrid structure and component sizes for the target community is determined. \n \nFinally, a MATLAB-based dynamic simulation platform for the system under study with similar load/wind profile and sizing obtained in optimization problem is developed and the dynamic behaviour of microgrid at different cases is studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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