Reduction of Utility Usage in a Glyphosate Intermediate (GI) Unit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 1991, the World Business Council for Sustainable Development (WBCSD) introduced “Eco-\nEfficiency” as a management strategy to link financial and environmental performance to create\nmore value with less ecological impact. Based on this strategy, CETAC-WEST (Canadian\nEnvironmental Technology Advancement Corporation - West), in mid-2000, introduced a\npractical approach to eco-efficiency to Western Canada's upstream oil and gas sector. The\nCETAC-WEST Eco-Efficiency Program, focused primarily on sour gas processing facilities, has\ndeveloped methods and programs to identify opportunities for energy conservation and GHG\nreductions. The program outlined in this paper consists of four interrelated phases that are used\nto identify and track efficiency opportunities as well as promote the use of energy efficient\nmethodologies and technologies. If, as program results suggest, 15% to 20% of the gas that is\nnow consumed at by plant operations can be saved through efficiencies, it would save $500 to\n$700 million worth of gas for sale on the market. Although this small Pilot Program in the gas\nprocessing sector has surfaced major opportunities, there are significantly greater opportunities in\nother sectors with high GHG emissions intensity, such as sweet gas processing, conventional oil,\nheavy oil and oil sands. Capturing these opportunities will require a carefully considered strategy.\nThis strategy should include, in addition to commitments for expanding the scope of the current\nProgram, sustained leadership by industry champions and by governments - all aimed at\nchanging the operating mode and improving the culture in the oil and gas industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle