Validity of the Stellenbosch University On-road Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internationally, occupational therapists are the professional group called upon to assess fitness to drive. Fitness to drive is assessed through a comprehensive driving evaluation consisting of a clinical battery of tests and an on-road assessment. The on-road assessment is the criterion standard for assessing fitness to drive. Such an assessment has not yet been developed or validated in the South African context. PURPOSE: This study empirically quantified the face, content and construct validity of the Stellenbosch University on-road assessment. METHODS: Firstly face validity was established using feedback from peer reviewers, secondly, content validity using the ratings of expert reviewers, and thirdly construct validity was established by assessing between group differences in young drivers who drove the road-course. RESULTS: Peer review indicated acceptable face validity. Expert reviewers had an average rater agreement percentage of 94%, indicating favourable content validity. One (of two) on-road outcome measures, the Global Rating Score, discriminated between two groups of drivers, indicating construct validity. CONCLUSION: This study introduced the first empirical on-road assessment in the South African context. The findings provided foundational information for occupational therapists interested in assessing in-traffic fitness to drive abilities. Implications for practice, research and policy were discussed. Key words: Fitness to drive, Measurement, South Africa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».