Role of the transcription factor Ets-1 in cisplatin resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cisplatin is a DNA damaging agent widely used as a chemotherapeutic agent. A major limitation of the use of this agent is the development of drug resistance within tumors. Several in vitro models exist which enable the investigation of resistance mechanisms, including 2008/C13* ovarian carcinoma cells. C13* cells are variants of 2008 cells, displaying cisplatin resistance following 13 consecutive cisplatin treatments. This model system has led to the identification of several mechanisms that play parts in the multifactorial nature of cisplatin resistance. In this study, we have examined the contribution of a transcription factor, Ets-1, to the cisplatin resistance of C13* cells. Ets-1 is up-regulated in C13* cells as compared with the cisplatin-sensitive 2008 cells and overexpression of this protein in 2008 cells led to a 7-fold increase in resistance. Further studies on a colorectal carcinoma cell line overexpressing Ets-1 indicated that this phenomenon is not cell specific-increased cisplatin resistance correlated to Ets-1 expression. The mechanism of cisplatin resistance elicited by Ets-1 is potentially via transcriptional activation of genes whose products have well-described functions in reducing cisplatin toxicity. Examples, identified via microarray analysis, include metallothioneins and DNA repair enzymes. This is the first report to our knowledge associating expression of Ets-1, a transcription factor whose expression often signals poor prognosis in various cancer types, to cisplatin resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle