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Enregistrement W2281114779 · doi:10.1158/1535-7163.823.3.7

Role of the transcription factor Ets-1 in cisplatin resistance

2004· article· en· W2281114779 sur OpenAlexaff
Amy‐Leigh Wilson, Hirotaka Yamamoto, Gurmit Singh

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced organ toxicity mitigation
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscription factorCisplatinBiologyGeneticsCancer researchGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cisplatin is a DNA damaging agent widely used as a chemotherapeutic agent. A major limitation of the use of this agent is the development of drug resistance within tumors. Several in vitro models exist which enable the investigation of resistance mechanisms, including 2008/C13* ovarian carcinoma cells. C13* cells are variants of 2008 cells, displaying cisplatin resistance following 13 consecutive cisplatin treatments. This model system has led to the identification of several mechanisms that play parts in the multifactorial nature of cisplatin resistance. In this study, we have examined the contribution of a transcription factor, Ets-1, to the cisplatin resistance of C13* cells. Ets-1 is up-regulated in C13* cells as compared with the cisplatin-sensitive 2008 cells and overexpression of this protein in 2008 cells led to a 7-fold increase in resistance. Further studies on a colorectal carcinoma cell line overexpressing Ets-1 indicated that this phenomenon is not cell specific-increased cisplatin resistance correlated to Ets-1 expression. The mechanism of cisplatin resistance elicited by Ets-1 is potentially via transcriptional activation of genes whose products have well-described functions in reducing cisplatin toxicity. Examples, identified via microarray analysis, include metallothioneins and DNA repair enzymes. This is the first report to our knowledge associating expression of Ets-1, a transcription factor whose expression often signals poor prognosis in various cancer types, to cisplatin resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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