Engineering Escherichia coli for Microbial Production of Butanone
Notice bibliographique
Résumé
To expand the chemical and molecular diversity of biotransformation using whole-cell biocatalysts, we genetically engineered a pathway in Escherichia coli for heterologous production of butanone, an important commodity ketone. First, a 1-propanol-producing E. coli host strain with its sleeping beauty mutase (Sbm) operon being activated was used to increase the pool of propionyl-coenzyme A (propionyl-CoA). Subsequently, molecular heterofusion of propionyl-CoA and acetyl-CoA was conducted to yield 3-ketovaleryl-CoA via a CoA-dependent elongation pathway. Lastly, 3-ketovaleryl-CoA was channeled into the clostridial acetone formation pathway for thioester hydrolysis and subsequent decarboxylation to form butanone. Biochemical, genetic, and metabolic factors affecting relative levels of ketogenesis, acidogenesis, and alcohol genesis under selected fermentative culture conditions were investigated. Using the engineered E. coli strain for batch cultivation with 30 g liter(-1)glycerol as the carbon source, we achieved coproduction of 1.3 g liter(-1)butanone and 2.9 g liter(-1)acetone. The results suggest that approximately 42% of spent glycerol was utilized for ketone biosynthesis, and thus they demonstrate potential industrial applicability of this microbial platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».