Placing Gitxsan stories in text : returning the feathers, Guuxs Mak’am mik’aax
Notice bibliographique
Résumé
As a Gitxsan child growing up in the Gitxsan territory, I was never sent away to residential school. I was able to experience a traditional Gitxsan education that involved working with Elders on the land and listening to stories. This experience had a profound effect on my way of being, both as an educator and as a storyteller, so much so that I have used this pedagogical approach in my public school teaching. This study documents my journey as I concurrently use stories as research and research as stories and drawing from narrative, autobiographical, reflective practice, and action research literature and the conception of Indigenous research offered by Linda Smith (1999). I narrate the stories and legends that reveal the depth of the Gitxsan culture. Gitxsan culture involves traditions arising from a long oral history. I explore these traditions and stories and transform them into text so that they can be used as an educational resource in order to help students think critically and understand factual content in a personalized manner. Gitxsan educational materials can and should be integrated into the common school curriculum. Gitxsan perspectives on storytelling offer useful insights that would enhance education programs within our public school systems. This thesis/dissertation captures the diversity and complexity of the Gitxsan culture and explores some of the struggles and tensions associated with an inquiry into educational change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».