An Inventory-Routing Problem with Pickups and Deliveries Arising in the Replenishment of Automated Teller Machines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to introduce, model, and solve a rich multiperiod inventory-routing problem with pickups and deliveries motivated by the replenishment of automated teller machines in the Netherlands. Commodities can be brought to and from the depot, as well as being exchanged among customers to efficiently manage their inventory shortages and surpluses. A single customer can both provide and receive commodities at different periods, since its demand changes dynamically throughout the planning horizon and can be either positive or negative. In the case study, new technology provides these machines with the additional functionality of receiving deposits and reissuing banknotes to subsequent customers. We first formulate the problem as a very large-scale mixed-integer linear programming model. Given the size and complexity of the problem, we first decompose it into several more manageable subproblems by means of a clustering procedure, and we further simplify the subproblems by fixing some variables. The resulting subproblems are strengthened through the generation of valid inequalities and solved by branch and cut. We assess the performance of the proposed solution methodology through extensive computational experiments using real data. The results show that we are able to obtain good lower and upper bounds for this new and challenging practical problem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle