New anti‐inflammatory benefits of antibiotics: Tulathromycin promotes apoptosis and efferocytosis, and inhibits pro‐inflammatory CXCL8 production in a model of porcine pleuropneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophil (PMN) apoptosis and subsequent clearance by surrounding macrophages (MΦ; efferocytosis) is critical to the resolution of inflammation following infection. Abnormal resolution of inflammation is responsible for the severe tissue damage characteristic of pneumonia, as in Actinobacillus pleuropneumoniae porcine pleuropneumonia. The superior clinical efficacy of some antibiotics has been attributed to inherent anti‐inflammatory properties via mechanisms that remain obscure. Objective to characterize anti‐inflammatory properties of tulathromycin (TUL) in a model of porcine pleuropneumonia. Results In vivo and in vitro , TUL induced porcine PMN apoptosis in a time‐and dose‐dependent manner, as determined by cell death ELISA, TUNEL fluorescent staining, and cleavage (activation) of caspase‐3, detected by western blot. TUL‐treated apoptotic PMN were readily efferocytosed by MΦ. TUL also induced delayed apoptosis and inhibited pro‐inflammatory CXCL8 production in porcine MΦ. Conclusion TUL's superior clinical efficacy may be due in part to anti‐inflammatory benefits mediated by PMN apoptosis and inhibition of CXCL8 in MΦ, which together promote the resolution of inflammation. Supported by Pfizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».