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Enregistrement W2281201802 · doi:10.20870/oeno-one.2014.48.4.1695

Effect of different irrigation strategies on vine physiology, yield, grape composition and sensory profiles of <em>Vitis vinifera</em> L. Cabernet-Sauvignon in a cool climate area

2014· article· en· W2281201802 sur OpenAlex
Gabriel Balint, Andrew G. Reynolds

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOENO One · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVeraisonIrrigationDeficit irrigationVineTranspirationWineHorticultureComposition (language)EvapotranspirationAgronomyChemistryVitis viniferaBiologyBotanyPhotosynthesisFood scienceIrrigation managementEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p style="text-align: justify;"><strong>Aim</strong>: The efficacy of partial root zone drying (PRD) and regulated deficit irrigation (RDI) on vine physiology, yield components, fruit composition and wine sensory profiles of ‘Cabernet-Sauvignon’ was investigated in a cool climate region in Ontario, Canada.</p><p style="text-align: justify;"><strong>Methods and results</strong>: Field experiments were conducted in a Cabernet-Sauvignon block in Niagara-on-the-Lake, ON Canada between 2006 and 2008. There were five treatments : non-irrigated control, PRD, full irrigation [100 % of crop evapotranspiration (ET<sub>c</sub>)] and two levels of RDI (50 and 25 % ET<sub>c</sub>). Treatments started immediately after fruit set and continued until post-veraison. Soil and vine water status were apparently controlled not only by the amount of water but also by the irrigation strategy used. In the PRD treatments, soil moisture, leaf water potential, and transpiration rate were generally lower than in 100 % ET<sub>c</sub> but higher than non-irrigated and RDI treatments. Almost all treatments were different than in non-irrigated vines in fruit composition and wine sensory attributes. Wine sensory attributes differed considerably due to the amount of irrigation water applied in 2007. RDI strategies were more consistent than the PRD treatments in their effect on vine water status, grape composition and wine sensory profiles. Inconsistent patterns across seasons for some variables indicated that besides soil and vine water status, there were other factors that impacted vine physiology, yield components and berry composition.</p><p style="text-align: justify;"><strong>Conclusions</strong>: RDI treatments improved wine quality when compared with full or either non-irrigated treatments. Overall, use of RDI irrigation or PRD during dry and warm years can improve grape composition in cool climates.</p><p style="text-align: justify;"><strong>Significance and impact of the study</strong>: To the best of our knowledge, this is the first evaluation of PRD and RDI on Cabernet-Sauvignon in a cool humid climate. It suggests that although RDI strategies are more effective, PRD also has value, particularly in dry seasons.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle