A new statistical phase offset technique for the calculation of in vivo pulse wave velocity
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary blood pressure measurements were collected from 5 clinically healthy horses.Pulse wave velocity (PWV) values were calculated using five techniques, four existing (minimum foot-to-foot, F2F; maximum 1st derivative, M1D; maximum 2nd derivative, M2D; and cross correlation, CC) and the new statistical phase offset technique (SPO).The SPO technique was also applied to systolic (SPO-S), diastolic (SPO-D) and full wave (SPO-FW) data.The reliability of each analysis technique was determined using the consistency of calculated PWV values.Using the original data sets, of variable length (2 n 5) due to the effects of respiration, the SPO technique gave the most consistent results (SPO-D, 2.31 AE 0.31 m/s; SPO-S, 2.18 AE 0.30 m/s; and SPO-FW, 2.45 AE 0.35 m/s).The CC technique, was complex to implement but also gave considerable consistency (CC, 2.64 AE 0.36 m/s).The family of techniques utilizing only a single point of comparison all provided less consistent results (M1D, 2.82 AE 0.56 m/s; M2D, 2.90 AE 1.09 m/s; and F2F, 3.42 AE 1.67 m/s).Consistent length data sets were then created (n Z 5) and analyzed.Results were: SPO-S, 2.74 AE 0.34 m/s; SPO-D, 2.67 AE 0.40 m/s; SPO-FW, 2.78 AE 0.36 m/s; F2F, 2.53 AE 0.52 m/s; M1D, 3.39 AE 1.28 m/s; M2D, 3.20 AE 1.90 m/s; and CC, 3.23 AE 0.40 m/s.Comparison of the results indicate that of the techniques included in this study, the new SPO technique provided the greatest reliability for determining PWV values.It was also intuitive to implement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».