Production of Flocculant from Thermomechanical Pulping Lignin via Nitric Acid Treatment
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing need to utilize lignin (i.e., wasted material) from the pulping industry in the production of value-added products and to develop cost-effective and environmentally friendly processes for removing dyes from wastewater effluents. In this context, lignin can be modified to gain anionic charges, which can successfully remove cationic dyes from wastewater. In this study, lignin was extracted from thermomechanical pulp (softwood) via periodate treatment, and then the extracted lignin was oxidized using 30 wt % nitric acid concentration at 80 °C for 1.5 h, which resulted in oxidized lignin with the charge density and solubility of 3.02 mequiv/g and 97% (at a 1 wt % lignin concentration), respectively. The oxidized lignin was used for removing ethyl violet and basic blue cationic dyes from simulated wastewater effluents. It was observed that the dye removals were in the ranges of 70–80 wt % for ethyl violet and of 80–95 wt % for basic blue, while the COD removals were in the ranges of 60–70% for ethyl violet and 70–85% for basic blue when the concentrations of dyes varied between 50 and 400 mg/L. The dye removal was pH dependent, and the removal of basic blue decreased from 84 wt % (in the absence of salt) to 77% in the presence of 3 g/L NaCl, whereas salt had a marginal effect on the removal of ethyl violet from the solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».