Low particulate carbon to nitrogen ratios in marine surface waters of the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the Canada's Three Oceans and Joint Ocean Ice Study projects in the summers of 2007 and 2008, we measured particulate organic carbon to nitrogen ratios (POC:PON) throughout the euphotic zone in Subarctic and Arctic waters. Average depth‐integrated values (2.65 ± 0.19) in the Beaufort Sea and Canada Basin (BS‐CB domain) were much lower than both the Redfield ratio (6.6) and the average ratios (3.9 to 5.6) measured across other Arctic‐Subarctic domains. Average uptake ratios of C and N ( ρ C : ρ N ) were also lower (0.87 ± 0.14) in BS‐CB than in the other four domains (2.10 to 3.51). Decreasing POC:PON ratios were associated with low concentrations of phytoplankton C, reduced abundance of biogenic silica (bSiO 2 ), a smaller relative contribution of the >5 µm fraction to total chlorophyll a and a larger relative contribution of small flagellates (<8 µm) to total phytoplankton C. In the subsurface chlorophyll a maximum (SCM) within the BS‐CB domain, phytoplankton C represented only ~13% of POC; and therefore, the presence of heterotrophic microbes may have decreased POC:PON. These ratios are supported by data obtained during other Arctic programs in 2006, 2008, and 2009. Previous work has suggested a link between freshening of surface waters and increasing dominance of picophytoplankton and bacterioplankton in the Canada Basin, and the low POC:PON ratios measured during this study may be a consequence of this shift. Our results have ramifications for the conversion between C‐ and N‐based estimates of primary productivity, and for biogeochemical modeling of marine Arctic waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».