Notice bibliographique
Résumé
A significant proportion of patients diagnosed with major depressive disorder (MDD) encounter frequent hospitalization because of suicidal ideation or after attempting suicide. Moreover, a significant proportion of subjects with MDD commit suicide. As a result, MDD-related suicide is a leading cause of death globally and the main contributor to the number of deaths by suicide. However, the biological mechanisms underpinning both MDD-related and MDD-unrelated suicide remain elusive. Studies using human postmortem brain samples of MDD patients who died as a result of suicide suggest dysfunction of neurotransmitter systems, including the GABAergic systems at the biochemical, gene, cellular, brain area, and function levels. In this chapter, we review human postmortem studies on major depression from our research group, which suggest selective and robust alterations in the functioning of specific GABA-related genes. We then compare these findings between MDD subjects who died from suicide and those who died from other causes. Despite the low level of evidence provided by these studies in support of a dysfunction in the GABA system associated with suicide, we suggest that further and systematic molecular studies are needed to resolve the conflicting results reported in the literature. Moreover, clinical investigations using tools that directly engage cortical GABA function, such as transcranial magnetic stimulation, suggest that functional studies of the GABA system in clinical subjects may provide mechanistic insight and have potential therapeutic purpose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».