Spinal cord stimulation (SCS) modifies cardiac‐related dorsal root ganglia (DRG) afferent neurons in response to myocardial ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine if SCS modulates the capacity of cardiac sympathetic afferent neurons to transduce regional myocardial ischemia. Methods Using extracellular recording techniques in anesthetized canines, cardiac‐related DRG neurons (T 1 ‐T 3 spinal levels) were identified by multimodal stimulation of the left anterior descending (LAD) region. Then neuronal responses to transient (1 min) LAD coronary artery occlusion (CAO) were evaluated prior to and following SCS (T1‐T3 spinal level; 50Hz, 90% motor threshold; 20 min). Results LAD CAO caused a ~4 fold increase in cardiac afferent neuronal activity that persisted for at least 30 minutes following reperfusion. SCS doubled basal cardiac afferent neuronal activity, doing so in a stochastic manner. Following SCS, LAD CAO evoked no further increase in such activity. Conclusion Transient myocardial ischemia activates primary afferent inputs to the spinal cord well beyond stressor application. Pre‐emptive SCS obtunds sensory transduction of the ischemic myocardium to spinal cord neurons. (Supported by HL71830.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».