Teenage killers : a comprehensive examination of Canadian youth-perpetrated homicide, psychopathy, motivation, violence, and the number of perpetrators
Notice bibliographique
Résumé
Homicide is, arguably, the most extreme type of criminal behaviour. Despite its obvious importance, relatively little empirical research has been conducted on youth homicide—with even less focusing on Canadian data. Recent research on Canadian adult-perpetrated homicides (e.g., M. Juodis, M. Woodworth, S. Porter, & L. ten Brinke, in press; M. Woodworth & S. Porter, 2002) indicates that homicides can be reliably differentiated across particular offence characteristics (i.e., motivation, psychopathy, and the number of perpetrators). Therefore, the purpose of the present study was to examine the potential differences in the characteristics of Canadian youth-perpetrated homicide across motivation, psychopathy, and the number of perpetrators. Clinical files (N=105) of youth charged with homicide between 1990 and 2008 were coded across a number of items designed to capture youth-specific variables. Results revealed important significant differences. Specifically, youth were more likely to commit instrumental than reactive homicides (p <.001). However, low psychopathy youth were 4 times more likely to commit reactive homicides when acting alone (p <.01), whereas youth scoring high on psychopathy showed a preference for instrumental homicides, regardless of the number of perpetrators. Additionally, only the affective component of psychopathy predicted instrumentality (p <.05). Gratuitous and sexual violence were also more likely when a high psychopathy youth was involved in the homicide (p <.01). Finally, youth committed substantially more homicides with accomplices and against strangers than previously reported. Implications for prevention, treatment, and criminal investigation of youth-perpetrated homicides are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».