Atmospheric Mercury Depositional Chronology Reconstructed from Lake Sediments and Ice Core in the Himalayas and Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Alpine lake sediments and glacier ice cores retrieved from high mountain regions can provide long-term records of atmospheric deposition of anthropogenic contaminants such as mercury (Hg). In this study, eight lake sediment cores and one glacier ice core were collected from high elevations across the Himalaya-Tibet region to investigate the chronology of atmospheric Hg deposition. Consistent with modeling results, the sediment core records showed higher Hg accumulation rates in the southern slopes of the Himalayas than those in the northern slopes in the recent decades (post-World War II). Despite much lower Hg accumulation rates obtained from the glacier ice core, the temporal trend in the Hg accumulation rates matched very well with that observed from the sediment cores. The combination of the lake sediments and glacier ice core allowed us to reconstruct the longest, high-resolution atmospheric Hg deposition chronology in High Asia. The chronology showed that the Hg deposition rate was low between the 1500s and early 1800, rising at the onset of the Industrial Revolution, followed by a dramatic increase after World War II. The increasing trend continues to the present-day in most of the records, reflecting the continuous increase in anthropogenic Hg emissions from South Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».