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Enregistrement W2281396027 · doi:10.1161/str.44.suppl_1.awp355

Abstract WP355: Impact of Target Stroke on Reducing Door-to-Needle Times

2013· article· en· W2281396027 sur OpenAlexaff
Kari Moore, Ruolan Liu, Cathy L. Bays, Laura Bystrek, Betty Cochrane, Elizabeth Wise, Kerri Remmel

Notice bibliographique

RevueStroke · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensCochrane
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Acute strokeThrombolysisTissue plasminogen activatorExact testEmergency medicineInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Intravenous tissue plasminogen activator (IV-tPA) is the only FDA approved drug treatment for Acute Ischemic Stroke (AIS) within 3 hours or less from onset of stroke symptoms. The guidelines also recommend that stroke centers be able to administer IV-tPA in less than 60 minutes from the time the patients arrive, door-to-needle (DTN) time. Since less than one third of hospitals achieve this DTN goal, the American Stroke Association developed a national initiative to reduce the door to needle time called “Target Stroke” (TS). Methods: A retrospective analysis was conducted of DTN times on 59 consecutive patients receiving IV-tPA at the University of Louisville Hospital from January 2009 to July, 2012. TS was instituted the fourth quarter of 2011. The percentage of patients meeting the target DTN time of less than 60 minutes was compared before and after TS was instituted (Quarter 1 and 2, 2011 vs Q1-2, 2012). Q1-2, 2010 and Q1-2, 2009 were also compared to Q1-2, 2012. Data were analyzed using 2X2 Fisher’s exact test. A two-tailed probability value of p <0.05 was considered significant. Results: The data show a statistically significant association between DTN time in less than 60 minutes and target stroke implementation ( p <0.001, Q1-2, 2011 vs Q1-2, 2012; p <0.001, Q1-2, 2010 vs Q1-2, 2012 and p <0.020 Q1-2, 2009 vs Q1-2, 2012). Conclusions/Discussion: More patients received IV-tPA in less than 60 minutes after implementation of TS than before. Utilization of TS significantly improved DTN times at University of Louisville Hospital. Our next step will be to compare outcomes for the same data set using discharge modified Rankin Scale and discharge disposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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