Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Clinical education is one of the most important and crucial parts of Nursing education.Successful clinical education needs to adopt effective approaches that are based on up to date knowledge, clients' and patients' needs.Therefore, it can prepare the learners for learning.The aim of this study was to investigate the effect of model of Competency-Based Mastery learning on practical learning of nursing students.Material and methods: In a quasi-experimental study using pre-test and post-test with two group design, 28 nursing students were selected through census sampling method and placed randomly in 2 control and 2 experiment groups, each group containing 6 to 7 people.After taking the cognitive skills pre-tests, control group received traditional education and experiment group went under clinical education using Competency-Based Mastery Learning program for 12 days.As final step, the post-test cognitive skills were held and behaviors skill checklist were observed.Data was analyzed using SPSS software using Wilcoxon and Mann Whitney tests and Pearson correlation coefficient.Results: The findings showed that the participation of the Competency-Based Mastery Learning has been effective in promoting of their knowledge and skill.The mean scores of them significantly differed before and after the participating in Competency-Based Mastery Learning.and compare the clinical competency nurse training differed before and after in group of traditional education and Competency-Based Mastery Learning Group.Conclusion: Competency-Based Mastery Learning promises high level of learning for students, it seems Competency-Based Mastery Learning structured approve to maximizing opportunities for learning and professional development and clinical competency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,999 | 0,995 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle