Shaking Youngsters and Shaken Adults: Female Beetles Eavesdrop on Larval Seed Vibrations to Make Egg-Laying Decisions
Notice bibliographique
Résumé
Egg-laying decisions are critical for insects, and particularly those competing for limited resources. Sensory information used by females to mediate egg-laying decisions has been reported to be primarily chemical, but the role of vibration has received little attention. We tested the hypothesis that vibrational cues produced by feeding larvae occupying a seed influences egg-laying decisions amongst female cowpea beetles. This hypothesis is supported by three lines of evidence using two strains of the cowpea beetle (Callosobruchus maculatus), an Indian strain with choosy females and aggressively competing larvae and a Brazilian strain with less choosy females and larvae exhibiting an "accommodating" type of competition. First, in free-choice bioassays of seed selection, choosy Indian females selected control seeds (free of eggs, larvae, or egg-laying marker) over seeds with live larvae (free of eggs and egg-laying marker), but did not discriminate between control seeds and those with dead larvae. In contrast, less choosy Brazilian females showed no preference for seeds containing live or dead larvae over controls. Second, laser-doppler vibrometer recordings confirmed that larvae feeding inside seeds generate vibrations that are available to the female during egg-laying decisions. Third, during dichotomous choice experiments where artificial vibrations approximating those produced by feeding larvae were played back during seed selection, Indian females preferred immobile control seeds over vibrating seeds, but Brazilian females showed no preference. These results support the hypothesis that females use larval vibrations in their egg-laying decisions; whether these vibrations are passive cues exploited by the female, or active signals that 'steer' the behaviour of the female is unknown. We propose that vibration cues and signals could be important for host selection in insects, particularly those laying on substrates where visual or chemical cues may be unreliable. This seems to be the case with females of the cowpea beetle since visual cues are not important and chemical egg-marking does not last more than two weeks, allowing vibration cues to improve discrimination of egg-laying substrate particularly by choosy females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».