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Enregistrement W2281497325 · doi:10.3847/0004-637x/817/1/29

PHOTOIONIZATION MODELS OF THE INNER GASEOUS DISK OF THE HERBIG BE STAR BD+65 1637

2016· article· en· W2281497325 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBe starLine (geometry)Spectral lineEmission spectrumPhotoionizationHerbig Ae/Be starThick diskElectron densityThin disk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We attempt to constrain the physical properties of the inner, gaseous disk of the Herbig Be star BD+65 1637 using non-LTE, circumstellar disk codes and observed spectra (3700–10500 Å) from the ESPaDOnS instrument on the Canada–France–Hawaii Telescope. The photoionizing radiation of the central star is assumed to be the sole source of input energy for the disk. We model optical and near-infrared emission lines that are thought to form in this region using standard techniques that have been successful in modeling the spectra of classical Be stars. By comparing synthetic line profiles of hydrogen, helium, iron, and calcium with the observed line profiles, we try to constrain the geometry, density structure, and kinematics of the gaseous disk. Reasonable matches have been found for all line profiles individually; however, no disk density model based on a single power law for the equatorial density was able to simultaneously fit all of the observed emission lines. Among the emission lines, the metal lines, especially the Ca ii IR triplet, seem to require higher disk densities than the other lines. Excluding the Ca ii lines, a model in which the equatorial disk density falls as 10−10 (R */R)3 g cm−3 seen at an inclination of 45° for a 50 R * disk provides reasonable matches to the overall line shapes and strengths. The Ca ii lines seem to require a shallower drop-off as 10−10 (R */R)2 g cm−3 to match their strength. More complex disk density models are likely required to refine the match to the BD+65 1637 spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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