Determinants of Physical Activity Maintenance in Breast Cancer Survivors After a Community-Based Intervention
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To determine whether empirically selected and social cognitive theory-based factors, including baseline characteristics and modifiable behavioral and psychosocial factors, were determinants of physical activity (PA) maintenance in breast cancer survivors (BCSs) six months after a PA intervention. . DESIGN: Single-group longitudinal study. . SETTING: The Breast Health Centre in Winnipeg, Manitoba, Canada. . SAMPLE: 42 survivors with stage 0-III breast cancer who completed chemotherapy and/or radiation therapy. . METHODS: The community-based PA intervention included six weekly education and practice sessions on home-based aerobic, resistance, balance, and flexibility exercises. . MAIN RESEARCH VARIABLES: The dependent variable, PA maintenance, was determined based on PA level measurement at six months postintervention. The independent variables of baseline characteristics (age, stage of cancer, and chronic musculoskeletal symptoms) and modifiable behavioral and psychosocial factors (PA level, fatigue, PA self-efficacy in overcoming barriers and performing tasks) were assessed at baseline and postintervention. . FINDINGS: Multivariate regression analyses revealed that baseline fatigue and chronic musculoskeletal symptoms were the only factors significantly associated with PA maintenance. . CONCLUSIONS: Baseline fatigue level and chronic musculoskeletal symptoms were significant determinants of PA maintenance in breast cancer survivors who had completed a community-based PA intervention. However, other key factors were considered. . IMPLICATIONS FOR NURSING: Prior to participation in community-based PA interventions, clinicians should take into account the effects of high baseline fatigue levels and chronic musculoskeletal symptoms on potential PA maintenance, and consider additional assessments and support for BCSs to sustain their PA behavioral change. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».