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Enregistrement W2281523336 · doi:10.14288/1.0050518

Low temperature biological treatment of a high ammonia municipal landfill leachate

2008· article· en· W2281523336 sur OpenAlexaboutno aff
Jian Guo

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeachateWaste managementEnvironmental scienceMunicipal solid wasteBioreactor landfillEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The single-sludge, biological pre-denitrification (i.e., denitrification being carried out be-fore nitrification), completely-mixed activated sludge system, with hydraulic sludge recycle, known as the Modified Ludzack-Ettinger (MLE) system, has proved to be an efficient method for ammonia nitrogen removal. However, because of the sensitivity of microbial growth to temperature changes, this process may be seriously affected at low temperatures. The objective of this project was to study the effects of low operating temperatures on the biotreatment of a high ammonia-N leachate and to optimize the control for the treatment at temperatures from 20°C to 4°C. Two identical bench-scale, single-sludge, pre-denitrification, activated sludge systems, with sludge recycle, were employed during this study. Each system consisted of a 5-literanoxic reactor for denitrification, a 10-liter aerobic reactor for nitrification, and, a 4-liter clarifier for sludge settling. An air diffuser system was installed in the aerobic reactor to ensure that enough dissolved oxygen (more than 1.8 mg/l) was supplied to the nitrifying bacteria. The leachate feed was controlled at 10 liters per day. The settled sludge in the clarifier was returned to the anoxic reactor at a recycle ratio of 6:1 (60 l/d). Methanol was used as an external carbon source for denitrification. Additional phosphorus was added for bacterial growth. Temperatures of 20°C, 12°C and 4°C were studied. Theoretical aerobic SRTs of 20 days and 60 days were operated in system I; theoretical aerobic SRTs of 20 days, 30 days and 40 days were studied in system II. The leachate used in this project was collected from the City of Vancouver Burns Bog landfill in Delta, B.C., Canada. The leachate is characterized by high ammonia-N (average 210 mg/l), low COD (average 400 mg/l) and low BOD5 (average 35 mg/l). This study found that ammonia-N removal of more than 90 %, with effluent ammonia-N of lower than 0.5 mg/l, was achieved at an ambient temperature as low as 12°C, when the theoretical aerobic SRT was set at a minimum of 20 days. Also, an average effluent ammonia-N below 1.9 mg/l was obtained at an ambient temperature of 4°C, when the theoretical aerobic SRT was set at 60 days. However, at a temperature of 4°C, with a theoretical aerobic SRT of only 20 days, the level of ammonia-N removal was observed to be variable and erratic, with average effluent values of 9.2 mg/l. Methanol, as an external carbon source, was found to have a significant effect on the treatment process. When the temperature was suddenly reduced, it was necessary to increase the aerobic SRT and decrease the methanol addition, to protect the nitrifying bacteria against possible competition from heterotrophic bacteria, utilizing the excess carbon in the aerobic basin. After the nitrifying bacteria had been acclimated, methanol addition was increased to support the denitrifying bacterial population in the anoxic chamber. Despite successful denitrification in the anoxic basin, final effluent NOx-N values, at steady state, could still be relatively high, ranging from 20 mgN/l to 50 mgN/l, at various operating temperatures. Optimization of system hydraulic recycle would be necessary to reduce these values even further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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