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Enregistrement W2281570048 · doi:10.1017/cbo9780511763151.015

Positive aging:

2010· book-chapter· en· W2281570048 sur OpenAlexaff
Kenneth J. Gergen, Mary Gergen

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensTrinity Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttractivenessPsychologyPerspective (graphical)Physical attractivenessPsychological resilienceSocial psychologyEveryday lifeStereotype (UML)SociologyPolitical scienceComputer sciencePsychoanalysisArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From a social constructionist perspective, conceptions of aging emerge from participation in relationships. Thus, there is reason to counter the Western stereotype of aging as decline with a more robust and positive vision. In the same way, resilience in everyday life may be achieved by engaging creatively and collaboratively in coordinating the flow of circumstances and interpretations making up daily life. We illustrate the potentials of resilience in terms of collaborative attempts to generate positive reconstructions of what are often defined as debilitating circumstances: reduced income, diminished attractiveness in physical appearance, declining physical and mental abilities, physical handicaps, the “empty nest,” the loss of loved ones and approaching death. As we propose, sustaining a resilient orientation requires continuous improvization, as one's life conditions continue to change. By drawing on the resources accumulated over a lifetime, and collaborating with one's contemporaries, culturally defined losses may be reconstructed and a positive confluence re-established. As we look back at our lives, we both agree that when we were in our twenties and thirties, we had not looked forward to “growing old.” We never wanted to be identified as “old folks” and we did not look forward to “retiring.” Later we viewed with some distress the emergence of wrinkles and gray hair, and we hoped that every forgotten name was not a sign of dementia. It was not so much the signaling of oncoming death that was important in our age anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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