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Enregistrement W2281588222 · doi:10.1186/s40504-016-0034-6

Parental perspectives on consent for participation in large-scale, non-biological data repositories

2016· article· en· W2281588222 sur OpenAlexafffund
Kiran Pohar Manhas, Stacey Page, Shawn Dodd, Nicole Letourneau, Aleta Ambrose, Xinjie Cui, Suzanne Tough

Notice bibliographique

RevueLife Sciences Society and Policy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensAmbrose UniversityPolicyWise for Children & FamiliesUniversity of CalgaryInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesAlberta Children's Hospital Research InstituteAlberta Centre for Child, Family and Community Research
Mots-clésInformed consentWorryReciprocity (cultural anthropology)PsychologyQualitative researchData collectionQualitative propertyData sharingGrounded theoryMedical educationSocial psychologyMedicineAlternative medicineComputer sciencePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data sharing presents several challenges to the informed consent process. Unique challenges emerge when sharing pediatric or pregnancy-related data. Here, parent preferences for sharing non-biological data are examined. METHODS: Groups (n = 4 groups, 18 participants) and individual interviews (n = 19 participants) were conducted with participants from two provincial, longitudinal pregnancy cohorts (AOB and APrON). Qualitative content analysis was applied to transcripts of semi-structured interviews. RESULTS: Participants were supportive of a broad, one-time consent model or a tiered consent model. These preferences were grounded in the perceived obligations for reciprocity and accuracy. Parents want reciprocity among participants, repositories and researchers regarding respect and trust. Furthermore, parents' worry about the interrelationships between the validity of the consent processes and secondary data use. CONCLUSIONS: Though parent participants agree that their research data should be made available for secondary use, they believe their consent is still required. Given their understanding that obtaining and informed consent can be challenging in the case of secondary use, parents agreed that a broad, one-time consent model was acceptable, reducing the logistical burden while maintaining respect for their contribution. This broad model also maintained participant trust in the research and secondary use of their data. The broad, one-time model also reflected parents' perspectives surrounding child involvement in the consent process. The majority of parents felt decision made during childhood were the parents responsibility and should remain in parental purview until the child reaches the age of majority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,189
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,189
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,517
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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