Adapting, piloting and evaluating complex public health interventions: lessons learned from the Nurse–Family Partnership in Canadian public health settings
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Nurse-Family Partnership (NFP) is a home-visit program for young and first-time, socially and economically disadvantaged mothers. Evidence from three United States randomized controlled trials (RCTs) on the effectiveness of this intervention at improving pregnancy outcomes, improving child health and development, and increasing maternal economic self-sufficiency is robust. However, the effectiveness of the NFP in Canada, with its different health and social care context, needs to be determined. The purpose of this article is to describe the complex process for moving the NFP from the research arena to full implementation in Canada. METHODS: This process of evaluation in Canada includes (1) adapting the intervention; (2) piloting the intervention in small-scale feasibility and acceptability studies; and (3) conducting an RCT and process evaluation through a study called the British Columbia Healthy Connections Project (BCHCP). This large-scale evaluation also creates an opportunity to expand the NFP evidence base by conducting an additional study to examine potential biological mechanisms linking intervention and behavioural outcomes in children. RESULTS: Adaptation of the NFP home-visit materials is a continuous process. A pilot project determined that it was feasible to enrol eligible women into the NFP. This pilot also determined that, in Canada, it was most appropriate for public health agencies to implement the NFP and for public health nurses to deliver the intervention. Finally, the pilot showed that this intensive home-visit program was acceptable to clients, their family members and health care providers. Through the BCHCP, the next steps - the RCT and process evaluation - are currently underway. The BCHCP will also set the foundation for long-term evaluation of key public health outcomes in a highly vulnerable population of families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».